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當全球 AI 發展正式邁入「代理式 AI（Agentic AI）」與「物理 AI（Physical AI）」的新階段，建築產業也正迎來一場營運模式的變革。 現代建築如何同時兼顧低耗能、淨零減碳，以及使用者的健康、舒適、效率與福祉，一直是建築領域最複雜且最具挑戰性的課題，也是成功大學建築學系特聘教授江哲銘長年研究的核心方向。江哲銘表示：「過去，要在節能、健康與舒適之間找到最佳平衡，主要依靠建築科學、專業經驗與大量環境研究；但今年 COMPUTEX 2026 所釋出的訊號，讓我們看見 AI 正開始改變建築營運管理的思維與方法。」 今年 COMPUTEX 中，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳提出「代理式 AI」與「物理 AI」概念，指出 AI 未來將不再侷限於文字、影像等數位內容的理解與生成，而是具備感知、推理與影響真實世界的能力。 若將這股趨勢延伸至建築領域，AIoT（人工智慧物聯網）、感測器（Sensor）與數位雙生（Digital Twin）將成為串聯環境資料、設備運轉與能源管理的重要基礎，使建築從過去的靜態性能設計，逐步邁向即時分析、動態調整與自主最佳化的新階段。   #AI 算力驅動建築最佳化，提升健康與能源效益 江哲銘認為，AI 進入建築領域最重要的價值，在於讓建築具備持續計算「最佳化使用方式」的能力。建築營運環境並非固定不變，而是隨著季節、氣候、基地條件，以及使用者年齡、行為與需求持續變化。因此，真正的智慧建築並非預設一套固定控制模式，而是能根據即時環境不斷修正最佳解。 當 AI 擁有足夠的算力後，便能即時分析室內外環境，判斷能源使用效率、自動調整空調與通風策略、維持光環境與室內空氣品質，同時預估不同操作方式對居住舒適度、工作效率及能源績效所帶來的影響，逐步形成一套全年 24 小時、365 天持續運作的智慧決策系統。 ▲當 AI 擁有足夠的算力後，逐步形成一套全年 24 小時、365 天持續運作的智慧決策系統。圖/pexels 江哲銘補充：「無論是容積獎勵、老屋延壽補助、綠建築改造，或高齡住宅及公共建築更新，過去最大的爭議，在於政策投入是否真正創造公共效益。未來若能透過 AI 將建築效益精準量化，政策工具將有更科學、更透明的討論基礎。」   #AIoT的基礎，是建築科學與聲光熱氣環境數據 AI 要做出正確判斷，前提是取得足夠且可信的環境資料。江哲銘長期提出以「聲、光、熱、氣」作為評估室內環境品質的重要架構，「聲音」涵蓋噪音、吸音及反射材料；「光環境」包括照度、色溫、眩光與視覺舒適；「熱環境」涉及溫度、濕度及空調負荷；「空氣品質」則包含二氧化碳濃度、PM2.5、甲醛HCHO、VOC、換氣效率及污染物排除等指標。在 AIoT 架構下，這些原本分散的環境資訊，都將轉化為建築營運的重要即時數據。 江哲銘指出，AIoT 的核心可分為三個層次：首先是感測（Sense），透過各類感測器蒐集室內外環境、設備及能源資訊；其次是分析（Analyze），利用 AI 建立各項數據間的關聯；最後則是調控（Act），將分析結果回饋至空調、照明、遮陽、通風、能源管理及設備維護系統，形成完整的智慧營運閉環。 ▲AIoT 的第一核心層級，感測。圖/pexels 他特別強調：「台灣在感測器、半導體與資通訊產業具有世界級優勢，AI 算力也逐漸成熟，但真正稀缺的，是能整合建築科學、AI 技術與營運管理的跨域人才。」重視科學論證的江哲銘再次強調「建築不能只依賴設備商提供硬體，也不能完全交由 AI 自行判斷，AI 的 input，必須建立在建築科學之上。」   #數位雙生：讓建築先在虛擬世界完成決策 近年快速發展的數位雙生（Digital Twin）已廣泛應用於建築工地、智慧城市與工業製造，其核心概念是在虛擬平台上建立與實體同步更新的數位模型。相較於 AIoT 著重即時監測，數位雙生最大的價值，在於提供一個「可模擬、可測試、可驗證」的虛擬決策環境。 近年 NVIDIA 積極投入城市治理、氣象模擬及數位雙生平台，也顯示大尺度環境模擬能力正快速提升。當 BIM（Building Information Modeling，建築資訊模型）、城市資料、氣候資料、感測資訊與 AI 算力整合後，建築便能在虛擬環境中預先模擬各種情境，降低決策風險。 江哲銘表示：「面對颱風、豪雨、熱浪、空污或用電尖峰等情境，管理者可以先在數位雙生平台比較不同策略，再決定真實建築應如何調整通風、排水、空調、照明及能源調度。」     #AIoT時代，建築顧問走向數據驅動的價值服務 江哲銘指出，當 AIoT、健康建築與淨零策略逐漸融合，建築顧問的角色也將從一次性的認證輔導，轉型為長期且持續創造價值的數據服務。 未來，即時監控可提供建築碳排預警與能源調度依據；全生命週期資產管理可將建築視為持續產生數據的智慧平台；生成式 AI 則可於設計初期提出低碳設計策略，協助業主在投資效益、健康福祉與永續目標之間取得最佳平衡。 他認為，AIoT 時代最重要的不只是技術，而是跨域整合能力。設備商負責硬體、AI 公司提供演算法與模型、建築師完成空間設計，而真正整合基地條件、使用需求、綠建築標章、ESG 指標、能源策略與健康環境，仍需具備跨領域知識的建築顧問，扮演整合、分析與決策的重要角色。 江哲銘最後建議，企業應持續投入研發（R&D），關注跨領域技術發展，並逐步建立專屬的建築資料庫。每一個建案累積的聲、光、熱、氣環境數據、能源使用紀錄、設備維護資訊，以及使用者回饋，都將成為下一個專案最佳化決策的重要基礎。 AI 正在改變建築，不只是讓建築更智慧，而是讓建築開始具備「持續學習、即時判斷、自主最佳化」的能力。從 AIoT、數位雙生到生成式 AI，建築產業正從一次性的設計思維，走向全生命週期的數據治理。未來，真正的競爭力將不再只是擁有更多設備或更大的算力，而是能否整合建築科學、環境數據與 AI 技術，建立兼顧健康、淨零與營運效益的新價值。   #延伸閱讀 江哲銘談「幸福健築方程式」：在淨零以外，看見可被量化與構築的幸福 大學不只是用電大戶，更是淨零轉型的實驗場 甚麼是「碳中和」大學校園建築？ 內政部「老宅延壽機能復新計畫」，預計超過50億元投入擴大營建內需市場－整合經濟部及衛生福利部資源助老宅延壽從淨零建築到健康建築 SEE GREEN 電子報 我們提供綠建築、淨零碳排、永續ESG相關文章。 點我訂閱電子報，您的關注與影響力，代表一份獨一無二的力量，讓我們一同為永續未來而努力! 

當 2050 淨零碳排成為全球共識，建築產業也迎來轉型，從建築外殼節能、空調系統優化，到再生能源導入與低碳建材應用，各項策略多圍繞著降低能耗展開。成功大學建築研究所特聘教授江哲銘提醒，建築不僅是遮風避雨的空間、節能減碳的硬體，更是人們長時間生活、工作、呼吸、休息，並恢復身心狀態的環境系統。 若建築只追求能源效率，卻忽略使用者在其中承受的空氣品質、聲光熱環境與身心舒適，則未能真正回應建築存在的意義。江哲銘所提出的「幸福健築」，正是試圖把「人」重新放回建築討論之中：在淨零的限制下，進一步思考如何創造更健康、更舒適，也更具韌性的生活空間。   #把人放回建築裡：從淨零建築走向幸福健築 近期結束紐西蘭南島考察，江哲銘對自然環境與身體感受之間的關係有更深體會。相較於高度都市化與密集開發的環境，南島清新的空氣，讓他重新感受到環境條件對呼吸、活力與生活品質的直接影響，也再次呼應他長年提出的 WHE（Wellness of Human and Earth，人與地球共同福祉） 理念：建築與環境最終追求的，不只是地球永續，也包含人的健康與幸福。 江哲銘自 2007 年起，便開始思考「低耗能節能」與「健康舒適」如何取得平衡。當建築產業投入大量資源追求淨零時，他更關注的是：買房、使用辦公室、長時間停留在室內的人，究竟能從這個建築體中得到什麼樣的健康與生活品質？ 「幸福健築方程式」不是單純的數學模型，而是一套用來尋找動態平衡點的價值框架。 H 代表 Health，指向人體健康、室內品質與身心舒適等物質基礎。 S 代表 Sustainability，指地球永續、淨零碳排、資源循環與環境承載力。 β 代表人文、藝術、音樂、福祉等較難以用單一物理數據衡量，卻影響生活品質的非物質層面。 α 可理解為不同基地、不同使用者、不同時間條件下的修正係數。 幸福健築方程式的重點，不是把幸福化約為單一數字，而是建立一套可被討論、修正與優化的關係模型：地球永續是限制條件，人體健康是核心目標，心靈福祉是加值維度，而不同場域、族群與時間條件，則會改變建築設計與營運的最佳解。   #因地制宜、因人而異、因時而變的建築設計 「健康建築的標準設立困難在於，人與環境的關係並不是固定公式可以一次解決。」江哲銘指出，國際標準與國家標準固然提供了基準值，但這些基準大多是平均值。實際進入各式各樣的建案時，住宅、辦公室、學校、醫院、商業空間的需求並不相同；高齡者、孩童、上班族、病患或一般住戶，對空氣、光線、聲音與熱環境的敏感度也各有差異。 台灣的北部、中部、南部、東部的氣候條件不同，都會區、山區、海港邊或高海拔地區所面對的日照、濕度、空氣品質與噪音條件也不同，台灣多元的地形與氣候條件下，建築設計更需要因地制宜。建築策略若要真正對症下藥，提升使用者健康與福祉，就不能用單一標準套用所有基地。 ▲建築設計需要因地制宜。圖/台灣旅遊 這也是方程式中 α 的意義：它代表場域修正能力，是因人而異、因地制宜、因時而變的重要判斷機制。對建築師或顧問公司而言，α 不只是公式中的修正係數，也可能是未來最重要的知識資產；不同基地、氣候、建築用途與使用族群累積出的環境資料，將形成企業自身的判斷資料庫；未來健康健築的專業價值，也在於能否建立屬於自己的場域經驗與科學化參數。   #主動式與被動式節能設計，並非互相排斥 建築節能的被動式設計（Passive Design）與主動式設計（Active Design），常被視為對立或擇一的選擇題；但在江哲銘看來，兩者並非互相排斥或擇一選項，而是必須回到基地條件與使用情境的判斷。 被動式設計強調順應當地氣候，透過方位配置、遮陽、自然通風、隔熱、熱質量與開口設計，降低建築對機械空調與照明的依賴。若位於自然條件良好、空氣品質佳、噪音干擾低的郊區或山區，被動式設計本就能發揮高度效益。 ▲必須回到基地條件與使用情境進行判斷。圖/pixels 而在人口密集、熱島效應明顯，且空氣與噪音條件複雜的都市環境，只靠被動式設計恐不足以應對。此時，主動式智慧系統便有其必要性，透過感測器、能源管理系統與 AI 分析，建築可即時掌握室內外環境變化，並主動調控空調、通風、照明與能源使用。 江哲銘點出：「關鍵在於回到方程式中的 α——因人、因地、因時，判斷何時應順應自然條件，何時需要智慧系統介入。」   #四大支柱 從方程式走向幸福健築實務策略 為了落實「幸福健築方程式」的終極目標，實務落地需要清楚的四大策略支柱。 一、低碳能源：建築必須透過外殼性能提升、隔熱與氣密強化、再生能源導入，以及能源管理系統，即時監控與動態負載調度，降低營運階段的能源使用。 二、健康環境：包括空氣品質監測、晝光採光、生理節律照明、聲學設計、降噪策略與熱舒適調控。這些因素共同決定人是否能在空間中長時間維持舒適與健康。 三、智慧科技：透過數位雙生、建築與設備的 ID 編碼、AI 分析與生成式互動服務，建築可建立自己的智慧大腦。未來的建築營運不只是設備維護，而可能走向預測性維護、即時服務與個人化環境調節。 四、循環材料：讓低碳不只發生在營運階段，也發生在材料生命週期。從建材碳足跡管理、綠建材標章，到健康、高性能、可再生材料的選用，都是建築走向淨零與健康並重的重要基礎。 這四大支柱彼此並非獨立，而是環環相扣、相輔相成。低碳能源回應地球永續，健康環境回應人的身心舒適，智慧科技協助動態判斷，循環材料則讓建築從設計源頭降低長期負擔。 「幸福健築方程式」提供的是一套價值框架，而 AIoT（人工智慧物聯網）、感測器與即時資料，則讓這套框架有機會從理念走向動態調控。當聲、光、熱、氣與能源使用都能被感測、分析與回饋，建築便不再只是完工後被動使用的硬體，而能持續依據人、地、時的變化進行調整。   #延伸閱讀 大學不只是用電大戶，更是淨零轉型的實驗場 甚麼是「碳中和」大學校園建築？ 內政部「老宅延壽機能復新計畫」，預計超過50億元投入擴大營建內需市場－整合經濟部及衛生福利部資源助老宅延壽從淨零建築到健康建築 當建築能效開始影響房價 BERS如何成為台灣淨零建築最重要的市場機制？ SEE GREEN 電子報 我們提供綠建築、淨零碳排、永續ESG相關文章。 點我訂閱電子報，您的關注與影響力，代表一份獨一無二的力量，讓我們一同為永續未來而努力!